ऑटोमोबाइल उद्योग के विकास के साथ, कैमरा, रडार (रेडियो डिटेक्शन एंड रेंजिंग), LiDAR (लाइट डिटेक्शन एंड रेंजिंग) एडवांस्ड ड्राइवर असिस्टेंट सिस्टम (ADAS) में मुख्यधारा के अनुप्रयोग रहे हैं।
जैसे-जैसे सड़क यातायात की समस्या अधिक जटिल होती जाती है, अनिश्चित सड़क यातायात की स्थिति और लोगों और कारों के प्रवाह के कारण पारंपरिक सेंसर ड्राइविंग की बढ़ती मांगों को पूरा करने में असमर्थ रहे हैं।
विपरीत कार से चकाचौंध का सामना करते समय कैमरा काम नहीं करता है, और रडार पैदल चलने वालों की पहचान करना मुश्किल है, जबकि लिडार जो पैदल चलने वालों को पहचान सकता है, वाहन के सामने केवल 50 मीटर या उससे कम दूरी को प्रभावी ढंग से कवर कर सकता है, 50 मीटर उच्च गति के लिए पर्याप्त नहीं है सुरक्षा।
इसीलिए पारंपरिक सेंसर की कमियों को पूरा करने के लिए एक नई इन्फ्रारेड थर्मल इमेजिंग तकनीक अस्तित्व में आई है।
ग्लोबल सेंसर टेक्नोलॉजी (जीएसटी) उन्नत चालक सहायक प्रणाली के लिए इन्फ्रारेड थर्मल इमेजिंग समाधान का एक सेट प्रदान करता है।जीएसटी द्वारा विकसित इन्फ्रारेड डिटेक्टर और थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल का व्यापक रूप से उन्नत चालक सहायक प्रणालियों में उपयोग किया गया है, जैसे ड्राइविंग निगरानी, पूर्व चेतावनी, दृष्टि वृद्धि।
वीडियो: ADAS के लिए थर्मल इमेजिंग समाधान
सभी मौसम के अनुप्रयोग
इन्फ्रारेड बैंड दृश्यमान प्रकाश से अधिक लंबा है, इसलिए इसकी क्रिया दूरी दृश्यमान प्रकाश की कई गुना है।थर्मल इमेजिंग तकनीक के साथ, चालक की दृश्य दूरी वाहनों की हेडलाइट्स की पहुंच से बहुत दूर है, यहां तक कि बारिश, बर्फ, कोहरे और धूल जैसी कम रोशनी की स्थिति में भी।
रोशनी के प्रभाव के बिना
वाहन पर लगे इन्फ्रारेड सहायक प्रणाली पर्यावरणीय प्रकाश से प्रभावित नहीं होती है, जैसे कि उच्च बीम, मजबूत रोशनी और अन्य बाहरी चकाचौंध, जो मजबूत प्रकाश के हस्तक्षेप को दृढ़ता से दूर करती है और ड्राइविंग की सुरक्षा में काफी सुधार करती है।
जीवित प्राणियों का पता लगाना
जीवित प्राणियों द्वारा उत्सर्जित थर्मल विकिरण का पता लगाकर, वाहन-घुड़सवार इन्फ्रारेड सहायक प्रणाली सड़क पर जीवित प्राणियों को जल्दी से अलग कर सकती है ताकि पैदल चलने वालों और जानवरों की धारणा दर में सुधार हो सके।
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