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थर्मल कैमरा कोर
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थर्मल सुरक्षा कैमरा
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ड्रोन थर्मल कैमरा
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प्लग-इन थर्मल कैमरा
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कूल्ड इन्फ्रारेड डिटेक्टर
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कूल्ड कैमरा मॉड्यूल
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ऑप्टिकल गैस इमेजिंग
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इन्फ्रारेड थर्मल कैमरा मॉड्यूल
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उच्च संकल्प थर्मल कैमरा मॉड्यूल
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बुखार का पता लगाने के लिए थर्मल कैमरा
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व्हीकल माउंटेड थर्मल कैमरा
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एकीकृत देवर कूलर असेंबली
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बिना कूल्ड इन्फ्रारेड डिटेक्टर
लॉन्ग वेव 640x512 12μm अनकूल्ड थर्मल कैमरा कोर फॉर वाइल्डलाइफ ऑब्जर्वेशन
| संकल्प | 640x512 | बिजली की खपत | 0.8 डब्ल्यू |
|---|---|---|---|
| वर्णक्रमीय श्रेणी | 8 ~ 14μm | पिक्सेल पिच | 12μM |
| नेटडी | <40एमके | फ्रेम रेट | 25 हर्ट्ज / 30 हर्ट्ज |
| प्रमुखता देना | 12यूएम अनकूल्ड कैमरा कोर,640x512 लॉन्ग वेव थर्मल मॉड्यूल,वाइल्डलाइफ ऑब्जर्वेशन कैमरा कोर 640x512 |
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वन्यजीव अवलोकन के लिए लंबी तरंग 640x512 12μm अनकूल्ड थर्मल कैमरा कोर
TWIN612 थर्मल मॉड्यूल सेंसरमाइक्रो द्वारा विकसित एक नया आगमन उत्पाद है। यह 640×512/12μm सिरेमिक पैकेज अनकूल्ड इन्फ्रारेड डिटेक्टर को एकीकृत करता है।TWIN612 थर्मल मॉड्यूल स्पष्ट प्रस्तुत कर सकता है, तेज और अधिक विस्तृत छवि।
-20°C~150°C/0~550°C के तापमान माप सीमा के साथ, ±2°C या ±2% की सटीकता और 30Hz तक फ्रेम दर के साथ, थर्मल मॉड्यूल चिकनी थर्मल छवि और सटीक तापमान माप की गारंटी देता है।
TWIN612 थर्मल मॉड्यूल में कॉम्पैक्ट डिजाइन, हल्के वजन की संरचना और 0.8W तक कम बिजली की खपत के फायदे हैं।थर्मल मॉड्यूल TWIN612 अधिक स्थिर चित्र और सटीक तापमान प्रस्तुत करता है.
सिरेमिक पैकेजिंग प्रक्रिया धातु पैकेजिंग के समान है, जो एक परिपक्व अवरक्त डिटेक्टर पैकेजिंग तकनीक है।पैक किए गए डिटेक्टर का वॉल्यूम और वजन बहुत कम हो जाएगाइस प्रकार, TWIN612 थर्मल मॉड्यूल को उन उद्योगों में लागू किया जा सकता है जिनके आकार, वजन और बिजली की खपत पर सख्त आवश्यकताएं हैं।
- मिनी आकारः 25.4mm × 25.4mm × 35mm
- हल्के वजनः 25 ग्राम
- सामान्य NETD <40mk
- तेज, स्पष्ट थर्मल इमेजरी
- सामान्य बिजली की खपत 0.8W के रूप में कम
| मॉडल | TWIN612/R |
| आईआर डिटेक्टर प्रदर्शन | |
| संकल्प | 640×512 |
| पिक्सेल आकार | 12μm |
| स्पेक्ट्रल रेंज | 8~14μm |
| विशिष्ट NETD | <40mK |
| छवि प्रसंस्करण | |
| फ्रेम दर | 25 हर्ट्ज/30 हर्ट्ज |
| प्रारंभ समय | 6s |
| एनालॉग वीडियो | PAL/NTSC |
| डिजिटल वीडियो | YUV/BT.656/LVDS/USB2.0 |
| छवि प्रदर्शन | कुल में 11 (व्हाइट हॉट/लावा/आयरनबो/एक्वा/हॉट आयरन/मेडिकल/आर्कटिक/रेनबो1/रेनबो2/रेड हॉट/ब्लैक हॉट) |
| छवि एल्गोरिथ्म | NUC/3D/2D/DRC/EE |
| विद्युत विनिर्देश | |
| मानक बाहरी इंटरफ़ेस | 50pin_HRS |
| संचार इंटरफ़ेस | RS232/USB2.0 |
| आपूर्ति वोल्टेज | 4~5.5V |
| सामान्य बिजली की खपत | 0.8W |
| तापमान माप | |
| परिचालन तापमान सीमा | -10°C~50°C |
| तापमान माप सीमा | -20°C से 150°C, 0°C से 550°C |
| तापमान माप की सटीकता | ±2°C या ±2% से अधिक |
| एसडीके | विंडोज/लिनक्स; वीडियो स्ट्रीम विश्लेषण और ग्रे से तापमान में रूपांतरण प्राप्त करें |
| शारीरिक विशेषताएं | |
| आयाम (मिमी) | 25.4×25.4×35 (बिना लेंस के) |
| वजन | 25 ग्राम (बिना लेंस के) |
| पर्यावरण के अनुकूल | |
| परिचालन तापमान | -40°C+70°C |
| भंडारण तापमान | -45°C+85°C |
| आर्द्रता | 5%~95%, गैर-संक्षेपण |
| कंपन | 5.35 ग्राम, 3 अक्ष |
| झटका | आधा साइन तरंग, 40g/11ms, 3 अक्ष, 6 दिशा |
| ऑप्टिक्स | |
| वैकल्पिक लेंस | स्थिर एथर्मलः 13 मिमी |
ट्विन612/आर थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल को थर्मोग्राफी, सुरक्षा निगरानी, यूएवी पेलोड, रोबोट, बुद्धिमान हार्डवेयर, एडीएएस, अग्निशमन और बचाव के क्षेत्र में लागू किया गया है।
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1फोकल लंबाई में अंतर
फोकल लंबाई जितनी छोटी होगी, व्यूफाइंडर की रेंज उतनी ही व्यापक होगी, और कैप्चर की गई तस्वीर का दृश्य क्षेत्र उतनी ही व्यापक होगी। इसलिए अधिक दृश्य कैप्चर किए जा सकते हैं,लेकिन दृश्य तस्वीर में बहुत छोटा है.
फोकल लेंस जितना बड़ा होगा, व्यूफाइंडर का दायरा उतना ही छोटा होगा, और कैप्चर की गई तस्वीर का दृश्य क्षेत्र उतना ही छोटा होगा। इसलिए कम दृश्य कैप्चर किए जा सकते हैं,लेकिन चित्र में दृश्य का अनुपात बहुत बड़ा है.
सेंसरमाइक्रो टीम द्वारा विकसित इन्फ्रारेड कैमरा मॉड्यूल विभिन्न प्रकार के लेंस प्रकार प्रदान करते हैं, जैसे कि फिक्स्ड फोकस लेंस, ज़ूम लेंस, मोटर चालित लेंस आदि।
2अपने आवेदन के लिए उपयुक्त थर्मल मॉड्यूल कैसे चुनें?
अपने उत्पादों के लिए उपयुक्त थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल चुनते समय, आपको कई पहलुओं पर विचार करने की आवश्यकता होती है, जैसे कि रिज़ॉल्यूशन, फ्रेम दर, दृश्य क्षेत्र, रेंज, स्पेक्ट्रल रेंज आदि।उपयुक्त थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल का चयन उच्च गुणवत्ता वाली छवियों और सटीक परिणामों को सुनिश्चित करने की कुंजी हैइन पहलुओं में, संकल्प सबसे महत्वपूर्ण कारकों में से एक है।

