-
थर्मल कैमरा कोर
-
थर्मल सुरक्षा कैमरा
-
ड्रोन थर्मल कैमरा
-
प्लग-इन थर्मल कैमरा
-
कूल्ड इन्फ्रारेड डिटेक्टर
-
कूल्ड कैमरा मॉड्यूल
-
ऑप्टिकल गैस इमेजिंग
-
इन्फ्रारेड थर्मल कैमरा मॉड्यूल
-
उच्च संकल्प थर्मल कैमरा मॉड्यूल
-
बुखार का पता लगाने के लिए थर्मल कैमरा
-
व्हीकल माउंटेड थर्मल कैमरा
-
एकीकृत देवर कूलर असेंबली
-
बिना कूल्ड इन्फ्रारेड डिटेक्टर
रोबोट के लिए 8~14μM स्पेक्ट्रल रेंज के साथ 3 एक्सिस LWIR थर्मल कैमरा कोर
नि: शुल्क नमूने और कूपन के लिए मुझसे संपर्क करें।
Whatsapp:0086 18588475571
WeChat: 0086 18588475571
स्काइप: sales10@aixton.com
यदि आपको कोई चिंता है, तो हम 24 घंटे ऑनलाइन सहायता प्रदान करते हैं।
x| संकल्प | 640x512 | बिजली की खपत | 0.8 डब्ल्यू |
|---|---|---|---|
| वर्णक्रमीय श्रेणी | 8 ~ 14μm | पिक्सेल पिच | 12μM |
| नेटडी | <40एमके | फ्रेम रेट | 25 हर्ट्ज / 30 हर्ट्ज |
| प्रमुखता देना | 3 एक्सिस थर्मल कैमरा कोर,14uM स्पेक्ट्रल रेंज थर्मल मॉड्यूल,रोबोट Lwir कैमरा कोर |
||
आउटडोर के लिए 25 मिमी लेंस के साथ LWIR अनकूल्ड 640x512 12μm थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल
TWIN612 थर्मल मॉड्यूल SensorMicro द्वारा विकसित एक नया उत्पाद है। यह 640×512/12µm सिरेमिक पैकेज अनकूल्ड इन्फ्रारेड डिटेक्टर को एकीकृत करता है। विशिष्ट NETD<40mk के साथ, TWIN612 थर्मल मॉड्यूल स्पष्ट, तीक्ष्ण और अधिक विस्तृत छवि प्रस्तुत कर सकता है।
-20℃~150℃/0~550℃ के तापमान माप रेंज, ±2℃ या ±2% की सटीकता और 30Hz तक की फ्रेम दर के साथ, थर्मल मॉड्यूल चिकनी थर्मल छवि और सटीक तापमान माप की गारंटी देता है।
TWIN612 थर्मल मॉड्यूल में कॉम्पैक्ट डिज़ाइन, हल्के वजन की संरचना और 0.8w जितना कम बिजली की खपत के फायदे हैं। बेहतर छवि एल्गोरिदम और तापमान माप फ़ंक्शन के साथ, TWIN612 थर्मल मॉड्यूल अधिक स्थिर छवियां और सटीक तापमान प्रस्तुत करता है।
सिरेमिक पैकेजिंग प्रक्रिया धातु पैकेजिंग के समान है, जो एक परिपक्व इन्फ्रारेड डिटेक्टर पैकेजिंग तकनीक है। धातु पैकेजिंग की तुलना में, पैक किए गए डिटेक्टर का आयतन और वजन बहुत कम हो जाएगा। इस प्रकार, TWIN612 थर्मल मॉड्यूल उन उद्योगों में लागू किया जा सकता है जिनकी आकार, वजन और बिजली की खपत पर सख्त आवश्यकताएं हैं।
- मिनी आकार: 25.4mm×25.4mm×35mm
- हल्का वजन: 25g
- विशिष्ट NETD<40mk
- तेज, स्पष्ट थर्मल इमेजिंग
- 0.8W जितना कम विशिष्ट बिजली की खपत
| मॉडल | TWIN612/R |
| आईआर डिटेक्टर प्रदर्शन | |
| संकल्प | 640×512 |
| पिक्सेल आकार | 12μm |
| स्पेक्ट्रल रेंज | 8~14μm |
| विशिष्ट NETD | <40mK |
| छवि प्रसंस्करण | |
| फ्रेम दर | 25Hz/30Hz |
| स्टार्ट-अप समय | 6s |
| एनालॉग वीडियो | PAL/NTSC |
| डिजिटल वीडियो | YUV/BT.656/LVDS/USB2.0 |
| छवि प्रदर्शन | कुल 11 (व्हाइट हॉट/लावा/आयरनबो/एक्वा/हॉट आयरन/मेडिकल/आर्कटिक/रेनबो1/रेनबो2/रेड हॉट/ब्लैक हॉट) |
| छवि एल्गोरिदम | NUC/3D/2D/DRC/EE |
| विद्युत विनिर्देश | |
| मानक बाहरी इंटरफ़ेस | 50pin_HRS |
| संचार इंटरफ़ेस | RS232/USB2.0 |
| आपूर्ति वोल्टेज | 4~5.5V |
| विशिष्ट बिजली की खपत | 0.8W |
| तापमान माप | |
| ऑपरेटिंग तापमान रेंज | -10℃~50℃ |
| तापमान माप रेंज | -20℃~150℃, 0℃~550℃ |
| तापमान माप सटीकता | ±2℃ या ±2% से अधिक |
| SDK | विंडोज/लिनक्स; ग्रे से तापमान में वीडियो स्ट्रीम विश्लेषण और रूपांतरण प्राप्त करें |
| भौतिक विशेषताएं | |
| आयाम (मिमी) | 25.4×25.4×35 (बिना लेंस के) |
| वजन | 25g (बिना लेंस के) |
| पर्यावरण अनुकूलन क्षमता | |
| ऑपरेटिंग तापमान | -40℃~+70℃ |
| भंडारण तापमान | -45℃~+85℃ |
| नमी | 5%~95%, गैर-संघनक |
| कंपन | 5.35grms, 3 अक्ष |
| शॉक | हाफ साइन वेव, 40g/11ms, 3 अक्ष, 6 दिशा |
| ऑप्टिक्स | |
| वैकल्पिक लेंस | फिक्स्ड एथर्मल: 13mm |
TWIN612/R थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल थर्मोग्राफी, सुरक्षा निगरानी, यूएवी पेलोड, रोबोट, इंटेलिजेंट हार्डवेयर, ADAS, अग्निशमन और बचाव के क्षेत्र में लागू होता है
![]()
1. DRI रेंज
यह दूरी को मापने का एक साधन है जिस पर एक इन्फ्रारेड डिटेक्टर विशिष्ट लक्ष्य की एक छवि उत्पन्न कर सकता है और इसे डिटेक्शन रेंज, रिकॉग्निशन रेंज, आइडेंटिफिकेशन रेंज में विभाजित किया जा सकता है।
D (डिटेक्शन): पृष्ठभूमि से किसी वस्तु को अलग करने की क्षमता
R (रिकॉग्निशन): वस्तु वर्ग (पशु, मानव, वाहन, नाव ...) को वर्गीकृत करने की क्षमता
I (आइडेंटिफिकेशन): वस्तु को विस्तार से वर्णित करने की क्षमता (एक टोपी वाला आदमी, एक हिरण, एक जीप ...)
जॉनसन के मानदंडों के अनुसार, जब DRI दूरी पर लक्ष्य विवरण की दृश्यता की संभावना 50% होती है, तो लक्ष्य के न्यूनतम संख्या रेखा जोड़े 1:3:6 (या 1:4:8) होते हैं, और संबंधित न्यूनतम पिक्सेल संख्या 2:6:12 (या 2:8:16) होती है।
यह मानते हुए कि लक्ष्य का व्यास H है, फोकल लंबाई f है, पिक्सेल आकार d है, और रेखा जोड़े की संख्या n है, तो दृश्य दूरी L=H×f/(2n×d)

