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Wendy Wang
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+86 27 50185150
वीओसी गैस रिसाव का पता लगाने के लिए 320x256 रिज़ॉल्यूशन 30µm पिक्सेल आकार वाला कूल्ड थर्मल कैमरा कोर
| उत्पत्ति के प्लेस | चीन |
|---|---|
| ब्रांड नाम | SensorMicro |
| प्रमाणन | ISO9001:2015; RoHS; Reach |
| मॉडल संख्या | एलएफएम330जेड3 |
| न्यूनतम आदेश मात्रा | 1 टुकड़ा |
| मूल्य | बातचीत योग्य |
| भुगतान शर्तें | टी/टी |
उत्पाद विवरण
| शैली | ठंडा इन्फ्रारेड मॉड्यूल | संकल्प | 320x256 / 30μm |
|---|---|---|---|
| नेटडी | 10mk | वर्णक्रमीय श्रेणी | 3.2±0.1~3.5±0.1μm |
| फ्रेम रेट | 30 हर्ट्ज | वैकल्पिक लेंस | निश्चित ज़ूम |
| प्रमुखता देना | कूल्ड थर्मल कैमरा कोर 320x256,वीओसी थर्मल कैमरा कोर,गैस लीक डिटेक्शन कैमरा कोर |
||
उत्पाद विवरण
VOCs गैस रिसाव का पता लगाने के लिए कूल्ड थर्मल कैमरा कोर 320x256 30µm
उत्पाद अवलोकन
वाष्पशील कार्बनिक यौगिक (VOCs) ऐसे गैसें हैं जो उत्पादों या प्रक्रियाओं से हवा में उत्सर्जित होती हैं। कुछ VOCs स्वयं हानिकारक होते हैं, जिनमें कैंसरकारी भी शामिल हैं, और वे अन्य गैसों के साथ प्रतिक्रिया करके अतिरिक्त वायु प्रदूषक बना सकते हैं।
LFM330Z3 गैस रिसाव का पता लगाने के लिए विशेष रूप से इंजीनियर एक कूल्ड इन्फ्रारेड थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल है। यह एक 320x256/30µm MCT कूल्ड MWIR इन्फ्रारेड डिटेक्टर को एकीकृत करता है और अदृश्य VOCs को देखने के लिए स्पेक्ट्रल वेवलेंथ फिल्टरिंग तकनीक का उपयोग करता है जिन्हें नग्न आंखों से नहीं देखा जा सकता है।
हम थर्मल डिटेक्टर सेंसर और थर्मल इमेज सेंसर मॉड्यूल के डिजाइन, निर्माण, बिक्री और विपणन में विशेषज्ञ हैं। हमारे समाधान ग्राहकों को विभिन्न इन्फ्रारेड थर्मल इमेजिंग विकल्प प्रदान करते हैं जो द्वितीयक विकास समय को कम करते हैं और लागत को काफी कम करते हैं।
मुख्य विशेषताएं
उच्च संवेदनशीलता का पता लगाना
- NETD 10mK के साथ अत्यधिक संवेदनशील इन्फ्रारेड डिटेक्टर
- कम गैस एकाग्रता और धीमी गैस प्रवाह अनुप्रयोगों के लिए अत्यधिक कुशल
- एल्केन, एल्कीन, अल्कोहल, बेंजीन, कीटोन और बहुत कुछ सहित VOCs का लंबी दूरी का गैर-संपर्क पता लगाना
उत्कृष्ट प्रदर्शन
- पेशेवर गैस डिटेक्शन इमेज प्रोसेसिंग एल्गोरिथम
- कई FOV और अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए विभिन्न लेंस विकल्प
आसान एकीकरण
- विभिन्न इंटरफेस और RAW/YUV छवि आउटपुट के लिए समर्थन
उत्पाद विनिर्देश
| मॉड्यूल मॉडल | LFM330Z3 |
|---|---|
| रिज़ॉल्यूशन | 320×256 |
| पिक्सेल आकार | 30µm |
| स्पेक्ट्रल प्रतिक्रिया | 3.2±0.1µm～3.5±0.1µm |
| विशिष्ट NETD | 10mK (F1.5) |
| फ्रेम दर | 30Hz |
| डिजिटल वीडियो | मानक: DVP/LVDS/USB2.0 वैकल्पिक: Cameralink/USB3.0/GigE/SDI/MIPI/सिंगल-मोड फाइबर/मल्टी-मोड फाइबर |
| संचार | मानक: USB2.0/LV-TTL वैकल्पिक: RS422/CAN/USB3.0/GigE |
| क्रायोकूलर | RS058I | LS713 | LS734 |
| कूलिंग समय (23℃) | ≤8मिनट@12V | ≤6.5मिनट@12V | ≤6.5मिनट@24V |
| स्थिर बिजली की खपत (23℃) | ≤10W | ≤11W | ≤16W |
| आकार (मिमी) | 142×58.5×80 | 108×116×73 | 130×131×80 |
| वजन (ग्राम) | ≤680 | ≤800 | ≤1610 |
| कार्य तापमान | -40℃～+71℃ |
| फोकल लंबाई | 23mm/55mm/25-75mm |
औद्योगिक अनुप्रयोग
LFM330Z3 गैस रिसाव का पता लगाने वाला थर्मल इमेजिंग कैमरा अदृश्य VOCs (वाष्पशील कार्बनिक यौगिकों) को देखने और गैस रिसाव का पता लगाने के लिए उपयोग किया जाता है, जिसमें शामिल हैं:
- मीथेन, ईथेन, प्रोपेन, ब्यूटेन, पेंटेन, हेक्सेन, हेप्टेन, ऑक्टेन
- एथिलीन, प्रोपलीन, आइसोप्रिन
- मेथनॉल, इथेनॉल, ब्यूटेनोन
- बेंजीन, टोल्यूनि, जाइलीन, एथिलबेंजीन
हमारी उत्पाद श्रृंखला
उच्च संवेदनशीलता और उत्कृष्ट प्रदर्शन
इन्फ्रारेड उद्योग में विश्व-अग्रणी तकनीक
विभिन्न इन्फ्रारेड डिटेक्टर उपलब्ध
विभिन्न प्रारूपों और पिक्सेल आकारों में अनकूल्ड और कूल्ड दोनों IR डिटेक्टर
तेजी से डिलीवरी सुनिश्चित करने के लिए वॉल्यूम उत्पादन
लाखों डिटेक्टरों की वार्षिक उत्पादन क्षमता के साथ तीन उत्पादन लाइनें
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
थर्मल संवेदनशीलता क्या है?
थर्मल संवेदनशीलता, जिसे NETD (Noise Equivalent Temperature Difference) भी कहा जाता है, मध्यम तरंग (MWIR) और लंबी तरंग (LWIR) थर्मल इमेजिंग कैमरों का मूल्यांकन करने के लिए एक प्रमुख पैरामीटर है। यह सीधे थर्मल इमेजर द्वारा मापी गई स्पष्टता से संबंधित है। यह तापमान अंतर के सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात का प्रतिनिधित्व करने वाला एक संख्यात्मक मान है और इसे मिलीकेल्विन (mK) में मापा जाता है। थर्मल संवेदनशीलता मान जितना छोटा होगा, संवेदनशीलता उतनी ही अधिक होगी और छवि उतनी ही स्पष्ट होगी।
थर्मल इमेजिंग के अनुप्रयोग क्या हैं?
तापमान माप और सभी मौसमों में इमेजिंग इन्फ्रारेड थर्मल इमेजिंग तकनीक के दो बुनियादी कार्य हैं। इन तकनीकों पर आधारित उत्पाद सुरक्षा और निगरानी, औद्योगिक निरीक्षण, अग्निशमन, भविष्य कहनेवाला रखरखाव, ADAS, महामारी की रोकथाम और AIoT अनुप्रयोगों में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं।
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