640x512 रिज़ॉल्यूशन अनकूल्ड इन्फ्रारेड डिटेक्टर के साथ LWIR थर्मल मॉड्यूल

640x512 रिज़ॉल्यूशन के साथ LWIR थर्मल मॉड्यूल अनकूल्ड इन्फ्रारेड डिटेक्टर

TWIN612 थर्मल मॉड्यूल SensorMicro द्वारा विकसित एक नया उत्पाद है। यह 640×512/12µm सिरेमिक पैकेज अनकूल्ड इन्फ्रारेड डिटेक्टर को एकीकृत करता है। विशिष्ट NETD＜40mk के साथ, TWIN612 थर्मल मॉड्यूल स्पष्ट, तीक्ष्ण और अधिक विस्तृत छवि प्रस्तुत कर सकता है।

-20℃~150℃/0~550℃ के तापमान माप रेंज, ±2℃ या ±2% की सटीकता और 30Hz तक की फ्रेम दर के साथ, थर्मल मॉड्यूल चिकनी थर्मल छवि और सटीक तापमान माप की गारंटी देता है।

TWIN612 थर्मल मॉड्यूल में कॉम्पैक्ट डिज़ाइन, हल्के वजन की संरचना और 0.8w जितना कम बिजली की खपत के फायदे हैं। बेहतर छवि एल्गोरिदम और तापमान माप फ़ंक्शन के साथ, TWIN612 थर्मल मॉड्यूल अधिक स्थिर छवियां और सटीक तापमान प्रस्तुत करता है।

सिरेमिक पैकेजिंग प्रक्रिया धातु पैकेजिंग के समान है, जो एक परिपक्व इन्फ्रारेड डिटेक्टर पैकेजिंग तकनीक है। धातु पैकेजिंग की तुलना में, पैक किए गए डिटेक्टर का आयतन और वजन बहुत कम हो जाएगा। इस प्रकार, TWIN612 थर्मल मॉड्यूल उन उद्योगों में लागू किया जा सकता है जिनकी आकार, वजन और बिजली की खपत पर सख्त आवश्यकताएं हैं।

- मिनी आकार: 25.4mm×25.4mm×35mm
- हल्का वजन: 25g
- विशिष्ट NETD<40mk
- तेज, स्पष्ट थर्मल इमेजिंग
- 0.8W जितना कम विशिष्ट बिजली की खपत

 
TWIN612/R थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल थर्मोग्राफी, सुरक्षा निगरानी, यूएवी पेलोड, रोबोट, इंटेलिजेंट हार्डवेयर, ADAS, अग्निशमन और बचाव के क्षेत्र में लागू होता है
 

1. LWIR, MWIR/LWIR डुअल-कलर कूल्ड इन्फ्रारेड डिटेक्टर का अनुप्रयोग

इन्फ्रारेड थर्मल इमेजिंग तकनीक में, लंबी-तरंग थर्मल डिटेक्टर धूल भरे वातावरण से मजबूत प्रवेश करते हैं, सूर्य की चमक के प्रभावों और प्रकाश प्रतिबिंबों से परेशान नहीं होते हैं। विभिन्न जटिल वातावरणों में उत्कृष्ट छवि गुणवत्ता प्राप्त की जा सकती है, जैसे धूल भरे वातावरण में वाहन ड्राइव, परावर्तक प्रकाश के साथ पानी पर जहाज पाल और बादल से गुजरने वाला विमान।

दोहरे रंग का कूल्ड इन्फ्रारेड डिटेक्टर मध्य-तरंग और लंबी-तरंग पहचान के लाभों को एक कूल्ड इन्फ्रारेड डिटेक्टर असेंबली में जोड़ता है, जो एक साथ दोहरे बैंड में उच्च-प्रदर्शन इमेजिंग कर सकता है, जिससे झूठी अलार्म दर में काफी कमी आती है। इसका उपयोग जटिल पृष्ठभूमि का पता लगाने और उच्च गति वाले चलते लक्ष्यों की निगरानी के लिए किया जा सकता है।