कम बिजली की खपत के साथ कॉम्पैक्ट LWIR थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल TWIN612

उत्पत्ति के प्लेस वुहान, हुबेई प्रांत, चीन
ब्रांड नाम SensorMicro
प्रमाणन ISO9001:2015; RoHS; Reach
मॉडल संख्या TWIN612/आर
न्यूनतम आदेश मात्रा 1 टुकड़ा
मूल्य negotiable
भुगतान शर्तें एल/सी,टी/टी

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उत्पाद विवरण
संकल्प 640x512 बिजली की खपत 0.8 डब्ल्यू
वर्णक्रमीय श्रेणी 8 ~ 14μm पिक्सेल पिच 12μM
नेटडी <40एमके फ्रेम रेट 25 हर्ट्ज / 30 हर्ट्ज
प्रमुखता देना

कॉम्पैक्ट LWIR थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल

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थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल TWIN612

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कम बिजली की खपत LWIR मॉड्यूल

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उत्पाद विवरण

कम बिजली की खपत के साथ कॉम्पैक्ट LWIR थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल TWIN612

उत्पाद विवरण


TWIN612 थर्मल मॉड्यूल SensorMicro द्वारा विकसित एक नया उत्पाद है। यह 640×512/12µm सिरेमिक पैकेज्ड अनकूल्ड इन्फ्रारेड डिटेक्टर को एकीकृत करता है। विशिष्ट NETD<40mk के साथ, TWIN612 थर्मल मॉड्यूल स्पष्ट, तीक्ष्ण और अधिक विस्तृत छवि प्रस्तुत कर सकता है।

-20℃~150℃/0~550℃ के तापमान माप रेंज, ±2℃ या ±2% की सटीकता और 30Hz तक की फ्रेम दर के साथ, थर्मल मॉड्यूल चिकनी थर्मल छवि और सटीक तापमान माप की गारंटी देता है।


TWIN612 थर्मल मॉड्यूल में कॉम्पैक्ट डिज़ाइन, हल्के वजन की संरचना और 0.8w जितना कम बिजली की खपत के फायदे हैं। बेहतर छवि एल्गोरिदम और तापमान माप फ़ंक्शन के साथ, TWIN612 थर्मल मॉड्यूल अधिक स्थिर छवियां और सटीक तापमान प्रस्तुत करता है।


सिरेमिक पैकेजिंग प्रक्रिया धातु पैकेजिंग के समान है, जो एक परिपक्व इन्फ्रारेड डिटेक्टर पैकेजिंग तकनीक है। धातु पैकेजिंग की तुलना में, पैकेज्ड डिटेक्टर का आयतन और वजन बहुत कम हो जाएगा। इस प्रकार, TWIN612 थर्मल मॉड्यूल उन उद्योगों में लागू किया जा सकता है जिनकी आकार, वजन और बिजली की खपत पर सख्त आवश्यकताएं हैं।


मुख्य विशेषताएं


- मिनी आकार: 25.4mm×25.4mm×35mm
- हल्का वजन: 25g
- विशिष्ट NETD<40mk
- तेज, स्पष्ट थर्मल इमेजिंग
- 0.8W जितना कम विशिष्ट बिजली की खपत


उत्पाद विनिर्देश


मॉडल TWIN612/R
आईआर डिटेक्टर प्रदर्शन
संकल्प 640×512
पिक्सेल आकार 12μm
स्पेक्ट्रल रेंज 8~14μm
विशिष्ट NETD <40mK
छवि प्रसंस्करण
फ्रेम दर 25Hz/30Hz
स्टार्ट-अप समय 6s
एनालॉग वीडियो PAL/NTSC
डिजिटल वीडियो YUV/BT.656/LVDS/USB2.0
छवि प्रदर्शन कुल 11 (व्हाइट हॉट/लावा/आयरनबो/एक्वा/हॉट आयरन/मेडिकल/आर्कटिक/रेनबो1/रेनबो2/रेड हॉट/ब्लैक हॉट)
छवि एल्गोरिदम NUC/3D/2D/DRC/EE
विद्युत विनिर्देश
मानक बाहरी इंटरफ़ेस 50pin_HRS
संचार इंटरफ़ेस RS232/USB2.0
आपूर्ति वोल्टेज 4~5.5V
विशिष्ट बिजली की खपत 0.8W
तापमान माप
ऑपरेटिंग तापमान रेंज -10℃~50℃
तापमान माप रेंज -20℃~150℃, 0℃~550℃
तापमान माप सटीकता ±2℃ या ±2% से अधिक
SDK विंडोज/लिनक्स; ग्रे से तापमान में वीडियो स्ट्रीम विश्लेषण और रूपांतरण प्राप्त करें
भौतिक विशेषताएं
आयाम (मिमी) 25.4×25.4×35 (बिना लेंस के)
वजन 25g (बिना लेंस के)
पर्यावरण अनुकूलन क्षमता
ऑपरेटिंग तापमान -40℃~+70℃
भंडारण तापमान -45℃~+85℃
नमी 5%~95%, गैर-संघनक
कंपन 5.35grms, 3 अक्ष
झटका आधा साइन वेव, 40g/11ms, 3 अक्ष, 6 दिशा
ऑप्टिक्स
वैकल्पिक लेंस फिक्स्ड एथर्मल: 13mm


औद्योगिक अनुप्रयोग

 
TWIN612/R थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल थर्मोग्राफी, सुरक्षा निगरानी, यूएवी पेलोड, रोबोट, इंटेलिजेंट हार्डवेयर, ADAS, अग्निशमन और बचाव के क्षेत्र में लागू होता है
 

हमारे फायदे

 
कम बिजली की खपत के साथ कॉम्पैक्ट LWIR थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल TWIN612 0
 

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न


1. क्या थर्मल इमेजिंग का उपयोग करके जानवरों का पता लगाया जा सकता है?

हाँ, थर्मल इमेजिंग उनके शरीर द्वारा उत्सर्जित गर्मी के अंतर को पकड़कर जानवरों का पता लगा सकता है। इसका उपयोग आमतौर पर वन्यजीव अवलोकन और ट्रैकिंग के साथ-साथ खोज और बचाव कार्यों में जानवरों का पता लगाने के लिए किया जाता है।


2. क्या थर्मल इमेजिंग का उपयोग घर के निरीक्षण में किया जा सकता है?

हाँ, थर्मल इमेजिंग का उपयोग आमतौर पर घर के निरीक्षण में इन्सुलेशन अंतराल, पानी के रिसाव, विद्युत मुद्दों और HVAC अक्षमताओं जैसी समस्याओं की पहचान करने के लिए किया जाता है। यह छिपे हुए दोषों की पहचान करने में मदद कर सकता है जो नग्न आंखों से दिखाई नहीं दे सकते हैं, जिससे लक्षित मरम्मत या सुधार हो सकते हैं।


3. थर्मल कैमरा कोर क्या हैं?

थर्मल कैमरा कोर, जिन्हें थर्मल इमेजिंग कोर या थर्मल कैमरा मॉड्यूल के रूप में भी जाना जाता है, थर्मल कैमरों के मुख्य घटक हैं। उनमें थर्मल इमेज बनाने के लिए इन्फ्रारेड विकिरण को कैप्चर करने और संसाधित करने के लिए आवश्यक आवश्यक तत्व होते हैं। इन कोर में आमतौर पर एक इन्फ्रारेड डिटेक्टर, ऑप्टिक्स, सिग्नल प्रोसेसिंग इलेक्ट्रॉनिक्स और थर्मल छवि को आउटपुट करने के लिए इंटरफेस शामिल होते हैं।

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