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बिना कूल्ड इन्फ्रारेड डिटेक्टर
एलडब्ल्यूआईआर थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल तापमान माप की सटीकता ±2°C या ±2% के साथ
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x| संकल्प | 640x512 | बिजली की खपत | 0.8 डब्ल्यू |
|---|---|---|---|
| वर्णक्रमीय श्रेणी | 8 ~ 14μm | पिक्सेल पिच | 12μM |
| नेटडी | <40एमके | फ्रेम रेट | 25 हर्ट्ज / 30 हर्ट्ज |
| प्रमुखता देना | साफ़ LWIR थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल,25Hz LWIR थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल,मेडिकल LWIR थर्मल कैमरा मॉड्यूल |
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LWIR थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल तापमान माप सटीकता ±2°C या ±2% के साथ
TWIN612 थर्मल मॉड्यूल सेंसरमाइक्रो द्वारा विकसित एक नया आगमन उत्पाद है। यह 640×512/12μm सिरेमिक पैकेज अनकूल्ड इन्फ्रारेड डिटेक्टर को एकीकृत करता है।TWIN612 थर्मल मॉड्यूल स्पष्ट प्रस्तुत कर सकता है, तेज और अधिक विस्तृत छवि।
-20°C~150°C/0~550°C के तापमान माप सीमा के साथ, ±2°C या ±2% की सटीकता और 30Hz तक फ्रेम दर के साथ, थर्मल मॉड्यूल चिकनी थर्मल छवि और सटीक तापमान माप की गारंटी देता है।
TWIN612 थर्मल मॉड्यूल में कॉम्पैक्ट डिजाइन, हल्के वजन की संरचना और 0.8W तक कम बिजली की खपत के फायदे हैं।थर्मल मॉड्यूल TWIN612 अधिक स्थिर चित्र और सटीक तापमान प्रस्तुत करता है.
सिरेमिक पैकेजिंग प्रक्रिया धातु पैकेजिंग के समान है, जो एक परिपक्व अवरक्त डिटेक्टर पैकेजिंग तकनीक है।पैक किए गए डिटेक्टर का वॉल्यूम और वजन बहुत कम हो जाएगाइस प्रकार, TWIN612 थर्मल मॉड्यूल को उन उद्योगों में लागू किया जा सकता है जिनके आकार, वजन और बिजली की खपत पर सख्त आवश्यकताएं हैं।
- मिनी आकारः 25.4mm × 25.4mm × 35mm
- हल्के वजनः 25 ग्राम
- सामान्य NETD <40mk
- तेज, स्पष्ट थर्मल इमेजरी
- सामान्य बिजली की खपत 0.8W के रूप में कम
| मॉडल | TWIN612/R |
| आईआर डिटेक्टर प्रदर्शन | |
| संकल्प | 640×512 |
| पिक्सेल आकार | 12μm |
| स्पेक्ट्रल रेंज | 8~14μm |
| विशिष्ट NETD | <40mK |
| छवि प्रसंस्करण | |
| फ्रेम दर | 25 हर्ट्ज/30 हर्ट्ज |
| प्रारंभ समय | 6s |
| एनालॉग वीडियो | PAL/NTSC |
| डिजिटल वीडियो | YUV/BT.656/LVDS/USB2.0 |
| छवि प्रदर्शन | कुल में 11 (व्हाइट हॉट/लावा/आयरनबो/एक्वा/हॉट आयरन/मेडिकल/आर्कटिक/रेनबो1/रेनबो2/रेड हॉट/ब्लैक हॉट) |
| छवि एल्गोरिथ्म | NUC/3D/2D/DRC/EE |
| विद्युत विनिर्देश | |
| मानक बाहरी इंटरफ़ेस | 50pin_HRS |
| संचार इंटरफ़ेस | RS232/USB2.0 |
| आपूर्ति वोल्टेज | 4~5.5V |
| सामान्य बिजली की खपत | 0.8W |
| तापमान माप | |
| परिचालन तापमान सीमा | -10°C~50°C |
| तापमान माप सीमा | -20°C से 150°C, 0°C से 550°C |
| तापमान माप की सटीकता | ±2°C या ±2% से अधिक |
| एसडीके | विंडोज/लिनक्स; वीडियो स्ट्रीम विश्लेषण और ग्रे से तापमान में रूपांतरण प्राप्त करें |
| शारीरिक विशेषताएं | |
| आयाम (मिमी) | 25.4×25.4×35 (बिना लेंस के) |
| वजन | 25 ग्राम (बिना लेंस के) |
| पर्यावरण के अनुकूल | |
| परिचालन तापमान | -40°C+70°C |
| भंडारण तापमान | -45°C+85°C |
| आर्द्रता | 5%~95%, गैर-संक्षेपण |
| कंपन | 5.35 ग्राम, 3 अक्ष |
| झटका | आधा साइन तरंग, 40g/11ms, 3 अक्ष, 6 दिशा |
| ऑप्टिक्स | |
| वैकल्पिक लेंस | स्थिर एथर्मलः 13 मिमी |
ट्विन612/आर थर्मल इमेजिंग मॉड्यूल को थर्मोग्राफी, सुरक्षा निगरानी, यूएवी पेलोड, रोबोट, बुद्धिमान हार्डवेयर, एडीएएस, अग्निशमन और बचाव के क्षेत्र में लागू किया गया है।
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1थर्मल कैमरा कोर पूर्ण थर्मल कैमरों से कैसे भिन्न होते हैं?
थर्मल कैमरा कोर थर्मल कैमरों के मुख्य घटक हैं, जबकि पूर्ण थर्मल कैमरों में थर्मल कैमरा कोर एक आवास, डिस्प्ले मॉड्यूल, उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस,और छवि भंडारण और डेटा प्रसंस्करण क्षमताओं जैसी अतिरिक्त सुविधाएंथर्मल कैमरा कोर का उपयोग अक्सर विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए कस्टम थर्मल इमेजिंग समाधान विकसित करने के लिए निर्माताओं या इंटीग्रेटरों द्वारा किया जाता है।
2इन्फ्रारेड डिटेक्टर और थर्मल कैमरा कोर का उपयोग क्या है?
इन्फ्रारेड डिटेक्टर और थर्मल कैमरा कोर का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों और अनुप्रयोगों में किया जाता है, जिनमें शामिल हैंः
थर्मोग्राफी और भवन निदान
औद्योगिक प्रक्रियाओं की निगरानी और नियंत्रण
सुरक्षा और निगरानी
अग्निशमन और खोज और बचाव कार्य
ऑटोमोबाइल सुरक्षा प्रणाली
चिकित्सा इमेजिंग
कृषि और पशु निगरानी
विभिन्न वैज्ञानिक विषयों में अनुसंधान एवं विकास
3.क्या विभिन्न प्रकार के इन्फ्रारेड डिटेक्टर और थर्मल कैमरा कोर हैं?
हां, विभिन्न प्रकार के अवरक्त डिटेक्टर हैं, जिनमें थर्मोपाइल, बोलोमीटर, पाइरोइलेक्ट्रिक डिटेक्टर और फोटॉन डिटेक्टर शामिल हैं।विभिन्न प्रकार के थर्मल कैमरा कोर उपलब्ध हैं, निम्न-रिज़ॉल्यूशन कोर से लेकर उन्नत थर्मल इमेजिंग सिस्टम में उपयोग किए जाने वाले उच्च-रिज़ॉल्यूशन कोर तक।डिटेक्टर प्रकार और कैमरा कोर का चयन आवेदन की विशिष्ट आवश्यकताओं पर निर्भर करता है.

