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GAVIN615B कूल MWIR थर्मल कैमरा मॉड्यूल

  • GAVIN615B Coold MWIR Thermal Camera Module
उत्पत्ति के प्लेस वुहान, हुबेई प्रांत, चीन
ब्रांड नाम GST
प्रमाणन ISO9001:2015; RoHS; Reach
मॉडल संख्या GAVIN615B
न्यूनतम आदेश मात्रा एक टुकड़ा
मूल्य negotiable
भुगतान शर्तें एल/सी, टी/टी

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उत्पाद विवरण
डिटेक्टर प्रकार कूल्ड एमसीटी आईआर डिटेक्टर क्रायो कूलर RS046
संकल्प 640x512 पिक्सेल पिच 15μm
नेटडी 20mK मध्य तरंगदैर्ध्य 3.7 ~ 4.8μm मेगावाट
प्रमुखता देना

MWIR लघु कैमरा मॉड्यूल

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GAVIN615B लघु कैमरा मॉड्यूल
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उत्पाद विवरण
GAVIN615B GST इन्फ्रारेड द्वारा

 

GAVIN615B MWIR इन्फ्रारेड कैमरा मॉड्यूल 640x512 / 15μm कूल्ड MCT IR डिटेक्टर को एकीकृत करता है

 

उत्पाद वर्णन

 

GAVIN615B कूल्ड कैमरा मॉड्यूल 640x512 / 15μm कूल्ड फोटोकॉन्डक्टिव HgCdTe (पारा कैडमियम टेलुराइड, MCT) MWIR इंफ्रारेड डिटेक्टर और RS046 क्रायोकूलर को एकीकृत करता है।एमसीटी प्रौद्योगिकी को अपनाने से, यह ठंडा इन्फ्रारेड थर्मल मॉड्यूल 3.7 ~ 4.8 माइक्रोन से मध्य तरंग दैर्ध्य इन्फ्रारेड (एमडब्ल्यूआईआर) के प्रति संवेदनशील है।

 

GAVIN सीरीज ग्लोबल सेंसर टेक्नोलॉजी (GST) द्वारा विकसित स्टैंडर्ड कूल्ड इंफ्रारेड मॉड्यूल है।यह विभिन्न रिज़ॉल्यूशन प्रारूपों, विभिन्न तरंग बैंडों और विभिन्न निरंतर ऑप्टिकल लेंस विकल्पों के साथ उपलब्ध है।

 

इस GAVIN615B कूल्ड कैमरा मॉड्यूल के साथ, यह ग्राहकों के लिए द्वितीयक विकास करने के लिए आदर्श है और उनके थर्मल इमेजिंग अनुप्रयोगों की लागत को बहुत कम करता है।और इसका कॉम्पैक्ट आकार कई प्रणालियों या उपकरणों में आसान एकीकरण की अनुमति देता है।

 

मुख्य विशेषताएं

 

- उच्च संवेदनशीलता, NETD≤18mK

- लांग रेंज डिटेक्शन

- समायोज्य फ्रेम दर

- सिस्टम में आसान एकीकरण

 

उत्पाद की विशेषताएं

 

आदर्श GAVIN615B
आईआर डिटेक्टर प्रदर्शन
संकल्प 640x512
पिक्सेल पिच 15μm
क्रायोकूलर RS046
वर्णक्रमीय श्रेणी 3.7μm～4.8μm मेगावाट
ठंडा करने का समय (20 डिग्री सेल्सियस) 7मिनट
एनईटीडी (20 डिग्री सेल्सियस) 20mK
मूर्ति प्रोद्योगिकी
फ्रेम रेट ५० हर्ट्ज/१०० हर्ट्ज
डिमिंग मोड रैखिक/हिस्टोग्राम/मिश्रित
डिजिटल ज़ूम ×1/×2/×4
छवि दिशा क्षैतिज/लंबवत/विकर्ण रूप से पलटें
छवि एल्गोरिदम एनयूसी/एजीसी/आईडीई
विद्युत विशिष्टता
मानक बाहरी इंटरफ़ेस J30JZ 25pin
एनालॉग वीडियो दोस्त
डिजिटल वीडियो 16 बिट रॉ / वाईयूवी: 16 बिट डीवीपी / कैमरालिंक आउटपुट
बाहरी सिंक फ़्रेम बाहरी सिंक: RS422 स्तर
संचार RS422, 115200bps
बिजली की आपूर्ति 20 ~ 28 वीडीसी
स्थिर बिजली की खपत 12W
आयाम (मिमी) 125×92×67
वज़न 650g
प्रचालन तापमान -40°C ~ +60°C
कंपन परिमाण कंपन: जीजेबी वाहन पर चढ़कर हाई स्पीड ट्रांसपोर्ट
शॉक: हाफ-साइन वेव, 40g 11 ms, 3 एक्सिस 6 डायरेक्शन 3 टाइम्स प्रत्येक
ऑप्टिकल लेंस
वैकल्पिक लेंस निरंतर ज़ूम
60 ~ 240 मिमी / F4
15 ~ 300 मिमी / F4
21~420mm/F4
35 ~ 690 मिमी / F4

 

औद्योगिक अनुप्रयोग

 

GAVIN615B थर्मल इंफ्रारेड कैमरा मॉड्यूल का व्यापक रूप से कई क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है जैसे रिमोट मॉनिटरिंग सिस्टम, फ्लाइट विजन एन्हांसमेंट सिस्टम, मल्टी-सेंसर पेलोड आदि।

 

GAVIN615B कूल MWIR थर्मल कैमरा मॉड्यूल 0

 

हमारे फायदे

 

GAVIN615B कूल MWIR थर्मल कैमरा मॉड्यूल 1

 

पूछे जाने वाले प्रश्न

 

1. कूल्ड एमसीटी और टी2एसएल डिटेक्टर में क्या अंतर है?

कम रोशनी को प्राकृतिक प्रकाश की आवश्यकता होती है और कमजोर प्राकृतिक प्रकाश छवि को छवि गहनता के माध्यम से उन्नत इलेक्ट्रॉनिक छवि में बदल देती है;

सक्रिय IR सक्रिय रूप से अवरक्त प्रकाश का उत्सर्जन करता है और लक्ष्य द्वारा परावर्तित अवरक्त किरण का उपयोग करता है।इसमें बहुत खराब छिपाव है;

थर्मल इमेजिंग को किसी प्रकाश की आवश्यकता नहीं होती है और यह एक निष्क्रिय इन्फ्रारेड नाइट विजन है जो लक्ष्य और दृश्य या किसी वस्तु के विभिन्न हिस्सों के बीच अवरक्त विकिरण अंतर का पता लगाता है।रात के दौरान या यहां तक ​​कि कोहरे, बारिश और अन्य कठोर वातावरण में आसपास की रोशनी की स्थिति में बदलाव से प्रभावित न हों।

 

2. थर्मल इमेजिंग के लिए सही छद्म रंग का चयन कैसे करें?

- छोटे तापमान अंतर के साथ लक्ष्य के लिए ग्रे सफेद अधिक उपयुक्त है

- लाल और नीला उस दृश्य के लिए अधिक उपयुक्त है जहां समस्या बिंदुओं को खोजने की आवश्यकता है।

- आयरन रेड बिजली उद्योग का मानक रंग पैलेट है।

नोट: कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप कौन सा पैलेट चुनते हैं, थर्मल तापमान बिल्कुल नहीं बदलेगा।

 

3. इन्फ्रारेड थर्मल इमेजिंग का क्या फायदा है?

--- पूर्ण अंधकार के माध्यम से देखें

--- छलावरण के तहत पहचान

--- लंबी दूरी का पता लगाना

--- गर्मी वितरण का पता लगाना

--- गैर संपर्क तापमान माप

--- व्यवसाय जागरूकता

---और इसी तरह

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